Legal, Regulatory and Policy Aspects of

Clinical Decision Support Systems

AI-technologie in de gezondheidszorgkan helpen bij het stellen van een diagnose, het ontwikkelen van eenpersoonlijk behandelplan en adequate follow-up. In tegenstelling totbijvoorbeeld het bouwen van een MRI-scanner, zijn de ontwikkeling en innerlijkewerking van AI-technologie aanzienlijk minder goed gedocumenteerd. Artsen enpatiënten kunnen de technologie daarom niet vertrouwen op een vergelijkbaarniveau als de MRI-scanner. In dit ELSA-lab bestuderen we de technologische,juridische en klinisch-ethische aspecten van AI-technologie die gecertificeerdis om verantwoord te worden gebruikt.

Wetenschappelijk onderzoek in het ELSA lab

Binnen het ELSA lab werken verschillende promovendi en onderzoekers aan wetenschappelijke vragen op juridisch, ethisch, ontwerp, en technisch gebied. We kijken bijvoorbeeld naar de relatie tussen de eisen die gesteld worden in de AI Act van de Europese Unie - het juridisch kader voor AI toepassingen - en de technische realisatie van de AI systemen die we gebruiken. Meer weten over het onderzoek in het ELSA lab? Bekijk dan onze:

LEES MEER

Case Studies in het ELSA LAB

Onze onderzoekers, patienten, dokters, en andere stakeholders werken samen aan case studies overkoepelende vraagstukken die input van verschillende disciplines en perspectieven nodig hebben. Denk aan de vraag hoe een beslissingsondersteunend systeem de stap kan maken van academische tool naar voor ziekenhuizen beschikbaar product, met alle juridische en medisch-ethische randvoorwaarden, of de vraag hoe we er voor zorgen dat de tools daadwerkelijk ondersteuning geven aan patienten, ook als zij tot een minderheidscategorie behoren (denk aan transvrouwen in geval van een prostaatkankermodel). Meer weten? Bekijk dan onze:

LEES MEER